Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa – Estatal

Continua Estatal

Transforma el Turismo con Big Data e Inteligencia Artificial

Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa – Estatal
Inicio Inicio 14/07/2025
Modalidad Modalidad On-line
Duración Duración 40 horas

Dirigido prioritariamente a

Este curso está dirigido a profesionales en activo de los sectores:

  • Servicios (otros).
  • Información, comunicación y artes gráficas
  • Hostelería y Turismo

Adicionalmente, podrán acceder a esta formación:

  • Las personas trabajadoras cuya relación laboral se haya extinguido por un expediente de regulación de empleo (ERE) o suspendido por un expediente de regulación temporal de empleo (ERTE), perteneciente a cualquier sector. 

El 30% de las plazas podrá asignarse a personas en desempleo, inscritas como demandantes en el Servicio Público de Empleo.

Objetivos del curso

  • Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos y su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial.
  • Aproximarse a la planificación y desarrollo de programas de Inteligencia Artificial y Big Data en el entorno empresarial.
  • Comprender cómo estas tecnologías pueden aplicarse para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.

Contenidos del curso

  1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data

      • Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
      • El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
      • Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
      • Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato,…
      • Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
  2. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías

      • El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
      • Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
      • Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
      • Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
      • Procesamiento y analítica avanzada con Spark. Seguridad y gobierno del dato.
  3. Comprensión de los principales conceptos sobre la “Ciencia de datos” e IA

      • Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
      • Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
      • Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
      • Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
      • Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
      • Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
      • Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
  4. Adquisición de una visión transversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas

      • Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
      • Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
      • “Data for Good”: Big Data para el bien social.
      • Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Requisitos mínimos

Para realizar este curso, se debe cumplir al menos uno de los siguientes requisitos: 

  • Título de Bachiller o equivalente.
  • Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
  • Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
  • Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
  • Certificado de profesionalidad de nivel 3.
  • Título de Grado o equivalente.
  • Título de Postgrado (Máster) o equivalente

Titulación obtenida

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Conviértete en un experto en la vanguardia tecnológica del sector turístico.

Este curso está diseñado para profesionales en activo de los sectores de Servicios, Información, Comunicación, Artes Gráficas, Hostelería y Turismo, así como para aquellos trabajadores afectados por un ERE o ERTE. También se reservan plazas para personas en desempleo, abriendo una puerta clave para la reinserción laboral en un campo de alta demanda.

Aprenderás a dominar las características esenciales del procesamiento masivo de datos (Big Data) y su intrínseca relación con las aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial (IA). Te sumergirás en la planificación y desarrollo de programas que integren estas tecnologías, comprendiendo cómo optimizar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa en el ámbito empresarial y público.

Certificado

Al completar con éxito el curso, obtendrás un certificado de aprovechamiento que acredita tus nuevas competencias en Big Data e IA, un valor añadido indispensable en tu currículum profesional para destacar en el competitivo mercado laboral actual.

Especialización y Formación Práctica

Este programa ofrece una visión transversal y actualizada, cubriendo desde la evolución del BI tradicional al Big Data, pasando por el ecosistema Hadoop, tecnologías como Spark y Kafka, hasta los fundamentos de la Ciencia de Datos y la IA. Se abordarán ejemplos prácticos de aplicabilidad en instituciones públicas (OpenData) y en el mundo empresarial, así como el concepto de 'Data for Good', preparándote para los desafíos y oportunidades del futuro.

Salidas Profesionales

Las oportunidades profesionales tras finalizar este curso son amplias y están en plena expansión. Podrás optar a roles como Analista de Big Data, Científico de Datos Junior, Especialista en IA aplicada al Turismo, Consultor de Business Intelligence, entre otros. Tu conocimiento será clave para empresas turísticas que buscan innovar, optimizar operaciones y ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes mediante el uso estratégico de datos e inteligencia artificial.

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Opiniones de nuestro alumnado

Ellos dieron el paso y hoy trabajan en lo que querían, tú también puedes apuntarte.

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