Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa - Estatal

Objetivo principal:

Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

Contenidos:

Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:

• Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
• El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
• Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
• Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
• Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:

• El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
• Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
• Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
• Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
• Procesamiento y analítica avanzada con Spark. - Seguridad y gobierno del dato.

Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:

• Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
• Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
• Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
• Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
• Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
• Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
• Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:

• Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
• Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
• “Data for Good”: Big Data para el bien social.
• Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Requisitos mínimos

Para realizar este curso, se debe cumplir al menos uno de los siguientes requisitos: 

• Título de Bachiller o equivalente.
• Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
• Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
• Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
• Certificado de profesionalidad de nivel 3.
• Título de Grado o equivalente.
• Título de Postgrado (Máster) o equivalente

Este curso está dirigido a profesionales en activo de los sectores:

• Servicios (otros).

Consulta si tu CNAE entra dentro de dichos sectores a través de este ENLACE.

Adicionalmente, podrán acceder a esta formación:

• Las personas trabajadoras cuya relación laboral se haya extinguido por un expediente de regulación de empleo (ERE) o suspendido por un expediente de regulación temporal de empleo (ERTE), perteneciente a cualquier sector. 

El 30% de las plazas podrá asignarse a personas en desempleo, inscritas como demandantes en el Servicio Público de Empleo.

¿Cómo puedo inscribirme?

La inscripción en el curso es muy sencilla y se realiza de manera online. Simplemente haz clic más abajo en "Solicita tu plaza", cubre tus datos y haznos llegar la siguiente documentación: 

1. Esta ficha de inscripción escaneada y firmada   [Descargar ficha ↓ ]
2. Copia del DNI.

Posteriormente, cuando se acerque el inicio de la formación, te solicitaremos además un justificante de tu situación laboral:

• Si trabajas para una entidad: cabecera de la nómina más reciente junto con Vida Laboral actualizada.
• Si estás en situación de desempleo: Informe ininterrumpido en situación de desempleo.
• Si trabajas por cuenta propia: útlimo recibo de autónomos y Vida Laboral actualizada.

Puedes enviar la documentación a través del formulario o posteriormente a través del correo inscripciones@dicampus.com.

Para cualquier duda, contacta con nuestro equipo: 985 320 478.

En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas disponibles, la plaza se asignará atendiendo a las instrucciones marcadas en cada convocatoria y al orden de recepción de la documentación acreditativa.

¡No te quedes sin tu plaza!