Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa – Estatal

Continua Estatal

Desbloquea el potencial del Big Data y la Inteligencia Artificial para transformar tu futuro profesional.

Introducción al BIG DATA e IA (IFCT159). Especialidad formativa – Estatal
Inicio Inicio 24/06/2025
Duración Duración 40 horas

Dirigido prioritariamente a

Este curso está dirigido a profesionales en activo de los sectores:

  • Servicios (otros).
  • Información, comunicación y artes gráficas
  • Hostelería y Turismo

Adicionalmente, podrán acceder a esta formación:

  • Las personas trabajadoras cuya relación laboral se haya extinguido por un expediente de regulación de empleo (ERE) o suspendido por un expediente de regulación temporal de empleo (ERTE), perteneciente a cualquier sector.

El 30% de las plazas podrá asignarse a personas en desempleo, inscritas como demandantes en el Servicio Público de Empleo.

Objetivos del curso

  • Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos y su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial.
  • Aproximarse a la planificación y desarrollo de programas de Inteligencia Artificial y Big Data en el entorno empresarial.
  • Comprender cómo estas tecnologías pueden aplicarse para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.

Contenidos del curso

  1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data

      • Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
      • El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
      • Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
      • Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato,…
      • Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

  2. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías

      • El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
      • Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
      • Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
      • Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
      • Procesamiento y analítica avanzada con Spark. Seguridad y gobierno del dato.

  3. Comprensión de los principales conceptos sobre la “Ciencia de datos” e IA

      • Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
      • Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
      • Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
      • Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
      • Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
      • Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
      • Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

  4. Adquisición de una visión transversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas

      • Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
      • Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
      • “Data for Good”: Big Data para el bien social.
      • Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Requisitos mínimos

Para realizar este curso, se debe cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

  • Título de Bachiller o equivalente.
  • Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
  • Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior.
  • Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
  • Certificado de profesionalidad de nivel 3.
  • Título de Grado o equivalente.
  • Título de Postgrado (Máster) o equivalente

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